Presentazione:

MATEMATICO
SC Neuroradiologia
(english version)

 

A partire dal mio dottorato in Modelli e Metodi Matematici per l’Ingegneria (Politecnico di Milano, 2014-2018), ho approfondito le mie conoscenze metodologiche e applicative di statistica avanzata e di machine learning per l’analisi di dati biomedicali. In particolare, durante il mio periodo all’estero del dottorato nel 2016 presso il Center for Medical Imaging Computing della University College of London, ho acquisito competenze specifiche nell’analisi di dati di tipo imaging e nello sviluppo di modelli di malattia a partire dalle immagini RM.

 

Attività di ricerca

Dal 2017, lavoro presso l’UO di Neuroradiologia di questo Istituto e mi occupo di studi diagnostici e prognostici in ambito di tumori cerebrali, malattie neurodegenerative e neuromuscolari. Le mie attuali linee di ricerca consistono in (1) ideazione e applicazione di strumenti di machine learning per l’identificazione di biomarcatori di tipo imaging, basati su immagini acquisite tramite tecniche di risonanza magnetica avanzata e convenzionale; (II) integrazione di dati genetici, clinici, e di imaging per la medicina personalizzata. Inoltre, ho contribuito a creare il Data Science Center (DSC) di Istituto, che dal 2022 ha come obiettivo di fornire un supporto collaborativo a tutti i ricercatori dell’istituto per un'ampia gamma di analisi di dati, relative alla ricerca scientifica su piccola e larga scala. All’interno del DSC, sono referente per l’area di machine learning in ambito neuroimaging.

 

Aree di interesse 

• Tumori cerebrali
• Neuroimaging
• Machine learning

 

 

Contatti

+02.2394.2472

email: riccardo.pascuzzo@istituto-besta.it