Fabio Martino Doniselli

Neuroradiologo, specializzato in imaging epilettologico su pazienti adulti e pediatrici, con focus su malformazioni corticali, displasie focali, encefaliti autoimmuni ed epilessie di origine genetica, infettiva e metabolica. Parallelamente, si occupa con particolare interesse di patologia neuro-oncologica, sia in ambito pediatrico che nell’adulto. Laureatosi in Medicina e Chirurgia all’Università degli Studi di Milano nel 2013, ha conseguito la Specializzazione in Radiodiagnostica nel 2019 e il Dottorato di Ricerca nel 2022 presso la stessa Università.

Inizia nel 2012 presso l’Istituto Besta, nel reparto di Neurologia dello Sviluppo. Durante la specializzazione (2014–2019) svolge periodi di formazione all’estero come borsista della European Society of Radiology presso il NHNN Queen Square di Londra e l’Hospital Universitario Vall d’Hebron di Barcellona. Dal 2020 è neuroradiologo referente per le riunioni multidisciplinari di Chirurgia dell’Epilessia dell’Istituto e membro del DDEP. È inoltre membro della Commissione Neuroimmagini della Lega Italiana contro l’Epilessia (LICE) e membro attivo del gruppo giovani di AINO (Associazione Italiana di NeuroOncologia).

È tra i referenti per l’imaging dei pazienti epilettici, adulti e pediatrici, partecipando a valutazioni clinico‑strumentali avanzate e contribuendo all’identificazione pre‑chirurgica delle lesioni responsabili delle crisi. È membro attivo del tumor board istituzionale e ha sviluppato un interesse specifico, con competenze consolidate, nell’utilizzo di tecniche neuroradiologiche avanzate in ambito sia oncologico sia epilettologico. Ha esperienza nell’uso di software di analisi automatizzata per la detezione di malformazioni corticali e alterazioni strutturali sottili. È disponibile per attività di second opinion in casi complessi di patologia epilettologica e neuro‑oncologica.

Ha conseguito il PhD con tesi su algoritmi di intelligenza artificiale applicati ai gliomi, approfondendo imaging quantitativo e molecolare (“Radiomics on brain tumours and applications of machine learning”). È autore di pubblicazioni scientifiche in neuro-oncologia ed epilessia, con particolare attenzione al radiomics e alle tecniche avanzate di machine learning in ambito neuroradiologico. Tra le pubblicazioni recenti figurano studi di sintesi sulla qualità dei modelli radiomici per predire la metilazione del promotore MGMT nei gliomi. È membro della Commissione Neuroimmagini della LICE per il triennio 2024–2027, del gruppo giovani AINO, e del gruppo ESMRMB-GREC per la ricerca sul gadolinio. I suoi principali interessi di ricerca includono lo sviluppo e l’implementazione clinica di tecniche avanzate e di modelli di machine learning in radiologia.