Riccardo Pascuzzo

Matematico e statistico di formazione e, lavora come Ricercatore Sanitario a tempo indeterminato presso la Struttura Complessa di Neuroradiologia dell’Istituto Neurologico Carlo Besta. Dopo la laurea triennale e magistrale in Matematica all’Università di Bologna (2008-2014), ha conseguito un Dottorato europeo in “Modelli e Metodi Matematici per l’Ingegneria” al Dipartimento di Matematica - laboratorio MOX - del Politecnico di Milano (2014-2018), dedicandosi allo sviluppo di modelli statistici per identificare e validare biomarcatori nelle malattie neurodegenerative. Come PhD Visiting, ha svolto un periodo di formazione all'estero presso il Centre for Medical Imaging Computing della University College of London (2026-2017). La sua formazione integra conoscenze di modellistica matematico-statistica con competenze avanzate in programmazione (R, Python, Matlab) e analisi di immagini biomedicali.

Dal 2017 opera continuativamente al Besta nella Struttura Complessa di Neuroradiologia: prima come collaboratore di ricerca, quindi borsista (2021-2022), ricercatore sanitario a tempo determinato (2022-2024) e, dal 2024, a tempo indeterminato. Parallelamente ha svolto consulenza statistica per l’IRCCS Eugenio Medea (2019-2020) e, precedentemente, ha svolto esercitazioni di Statistica e Statistica Applicata in diversi corsi di laurea triennale e magistrale al Politecnico di Milano (2015-2019). Come co-relatore di tesi, ad oggi ha supervisionato due studenti di laurea magistrale e uno di dottorato. Fa parte del Data Science Center d'Istituto, all'interno del quale svolge attività di supporto statistico per molte altre Strutture del Besta, relativamente alla ricerca scientifica su piccola e larga scala.

Le sue attuali linee di ricerca riguardano: (1) l'utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale e radiomica per identificare biomarcatori derivanti da immagini di risonanza magnetica in diverse patologie neurologiche dell'adulto e del bambino; (2) l'integrazione statistica di dati genetici, clinici, e di imaging per la medicina personalizzata. Coordina le analisi statistico-computazionali dei dati in numerosi progetti di ricerca, anche multicentrici, per studi diagnostici e prognostici su: tumori cerebrali (gliomi, meningiomi, neurinomi), malattie neurodegenerative (malattie da prioni, Alzheimer, Parkinson, atrofia multisistemica, sclerosi laterale amiotrofica, demenza fronto-temporale), epilessia e disordini dello sviluppo. E' autore di oltre 30 pubblicazioni, relatore a congressi scientifici nazionali e internazionali, membro dell'Editorial Board scientifico di European Radiology, revisore per numerose riviste internazionali e coinventore di un brevetto.